전통 경제학과 AI기반 분석 비교 (경제학, 데이터분석, AI도구)
경제를 분석하는 방식은 시대에 따라 진화해왔습니다. 과거에는 이론과 통계자료 중심의 전통 경제학이 주를 이뤘다면, 최근에는 인공지능(AI)과 빅데이터 기반의 분석 기법이 부상하고 있습니다. 본 글에서는 전통 경제학과 AI기반 분석의 차이점, 장단점, 실제 사례를 비교해보고, 두 접근방식이 어떻게 공존하거나 보완될 수 있는지를 살펴봅니다. 경제학을 공부하거나 경제 흐름을 이해하고자 하는 독자들에게 실용적인 인사이트를 제공합니다.전통 경제학의 분석 접근과 한계전통 경제학은 수백 년 동안 축적된 이론과 모델을 바탕으로 국가의 성장, 소비자의 선택, 시장 균형 등을 설명해왔습니다. 고전학파, 케인즈학파, 신고전학파 등 다양한 이론 체계는 경제 현상을 일정한 가정 하에 수학적 모델로 정리하고 이를 통해 정책 제안..
2025. 5. 19.
챗GPT 이후의 경제코드 (AI, GPT, 파이썬)
챗GPT의 등장 이후 인공지능(AI)은 더 이상 미래 기술이 아닌, 현재의 실질적인 경제 수단으로 자리잡았습니다. 특히 AI 기술의 핵심인 GPT 모델은 텍스트 생성은 물론 데이터 분석, 시장 예측, 고객 응대 등 경제 전반에 걸쳐 코드 기반의 변화를 이끌고 있습니다. 본 글에서는 챗GPT 이후 AI와 파이썬이 결합된 경제 시스템의 변화와 실제 활용 사례, 그리고 경제분석 방식의 전환점을 살펴봅니다.GPT 기술이 바꾼 경제 환경OpenAI의 GPT 모델은 단순한 텍스트 생성기를 넘어, 지식 기반 처리, 요약, 번역, 질의응답, 코드 생성 등 다양한 기능을 수행합니다. 이러한 기술은 기존의 산업 구조뿐만 아니라 경제 분석, 업무 자동화, 콘텐츠 제작 등 다양한 경제 활동에도 직접적인 영향을 미치고 있습니다..
2025. 5. 19.
